머신러닝 알고리즘으로 울트라 예측

2023년 5월 2일 - 2023년 5월 2일 15:29 GMT에 마지막 업데이트됨

관련 태그 NOVA 분류 처리 초가공식품 함수 sanitize_gpt_value2(gptValue) { var vOut = ""; var aTags = gptValue.split(','); var reg = new RegExp('\\W+', "g"); for (var i=0; i

식품 또는 음료 제품이 가공되는 정도는 영양학자부터 소비자 및 정책 입안자에 이르기까지 초가공 식품이 인간과 지구의 건강에 미치는 영향을 우려하는 이해관계자들의 관심이 높아지고 있습니다.

그러나 식품 가공을 평가하는 데 가장 널리 사용되는 시스템인 NOVA 분류 시스템은 NOVA 4 초가공 식품 카테고리가 너무 이질적이라는 주장으로 비판을 받았습니다.

이에 대응하여 매사추세츠의 연구원들은 NOVA를 '기반' 및 '확장'하여 모든 식품의 가공 정도를 정확하게 예측할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 개발했습니다.

초가공식품(UPF)과 건강 위험 사이의 연관성을 제시하는 연구가 점점 늘어나는 가운데, 식품이 가공되는 정도가 주목을 받고 있습니다.

대부분은 2009년에 개발된 NOVA 시스템을 사용하여 가공 정도를 분류합니다. NOVA는 식품 가공 수준을 4가지 분류로 나눕니다. 가공된 요리 재료; 가공 식품; 그리고 초가공식품.

NOVA 4(UPF) 분류에 기초한 역학 연구에서 중요한 결과가 나왔지만 노스이스턴 대학과 보스턴의 터프츠 의과대학 연구진은 이 질병의 질적 특성이 '불일치'와 '모호함'을 초래할 수 있다고 제안합니다. 게다가 그들은 가공식품의 영향에 대한 연구를 제한한다고 믿습니다.

비판 가운데, 연구자들은 NOVA 분류에 대해 관찰된 모든 위험이 NOVA 4 등급에 속한다는 점에 주목합니다. 이는 다양한 등급이 건강에 미치는 영향을 조사하는 연구자의 능력을 제한하는 초가공 식품의 '크고 이질적인 범주'를 ​​나타냅니다. 처리의.

다른 곳에서도 NOVA 시스템이 비슷하게 비판을 받았습니다. 지난주 FoodDrinkEurope이 주최한 언론 브리핑에서 유럽 기술 플랫폼(ETP) Food for Life의 회장이자 Nestlé의 기업 규제 및 과학 업무 담당 부국장인 Gert Meijer는 시스템이 '관계를 이해하지 못하는 것'에 대해 문제를 제기했습니다. 음식섭취와 건강 사이'

네덜란드 Wageningen 대학의 글로벌 영양학과 교수인 Edith Feskens는 NOVA 시스템이 탄산 청량음료와 빵과 같은 다양한 'NOVA 4' 제품을 구별하지 못한다고 비판했습니다.

이에 대응하여 연구원들은 재현 가능하고 휴대 가능하며 확장 가능한 방식으로 식품 가공 정도를 예측하도록 훈련된 기계 학습 분류기인 FoodProx를 선택했습니다.

FoodProX는 영양소를 입력으로 사용하는데, 이는 식품의 영양소 목록이 전 세계적으로 지속적으로 규제되고 보고되기 때문이라고 연구진은 설명합니다. 가공되지 않은 식품의 양은 생화학에 의해 결정되는 생리학적 범위에 의해 제한됩니다.

또한 식품 가공은 기계 학습으로 감지할 수 있는 조합 변화를 통해 체계적이고 재현 가능하게 영양분 농도를 변경합니다.

FoodProX를 사용하면 연구원은 모든 식품의 가공 정도를 포착하는 연속 지수(FPro)를 정의할 수 있습니다. 또한, 이는 연구자들이 개인의 전반적인 식단의 질을 정량화하고 궁극적으로 개인의 식단을 특징짓는 처리 정도와 여러 질병 표현형 사이의 통계적 상관관계를 밝히는 데 도움이 됩니다.

연구진은 1999년부터 2006년까지 미국의 대표적인 표본에서 식이 기록이 있는 20,000명 이상의 개인에 대해 개별 식품 가공 점수(iFPro)를 계산했습니다.