AI 투자의 미래

파리토시 쿨카르니

따르다

데이터 중심 투자자

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듣다

공유하다

투자자의 관점에서 — 기계와 인간이 함께 협력하여 경험과 정보를 공유하는 새로운 일자리, 새로운 삶, 완전히 새로운 라이프스타일을 창출할 시장을 이해하고 상상해 보세요.

2023년에는 혁신과 효율성을 촉진하는 산업에 데이터와 생성 AI가 통합되면서 인공 지능(AI)의 변혁적 잠재력은 의심의 여지가 없습니다. 이러한 발전 중에서 LLM(대형 언어 모델)과 CV(컴퓨터 비전)가 현재 전문가들이 '인공 지능 혁명'이라고 부르는 것에 대한 강력한 촉매제 역할을 하며 선두를 달리고 있습니다. 이들은 모두 건설, 농업, 뷰티 및 럭셔리, 생명과학, 환경 관리 등 노동 집약적 분야에 혁명을 일으킬 수 있는 놀라운 잠재력을 보유하고 있습니다. Open AI의 GPT-4, Orbo.AI의 Beauty Mirror, Canvas의 건식벽 마감 로봇, Orchard Robotics의 정밀 작물 관리 시스템, Carbon Robotics의 AI 기반 LaserWeeder™와 같은 혁신이 이 새로운 시대를 향한 길을 닦고 있습니다.

GPT-3 및 새로 출시된 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 애플리케이션과 인프라 수준 모두에서 전례 없는 혼란을 가속화하기 직전입니다. 변환기 및 퓨샷 모델의 비지도 학습 기능을 통해 이러한 모델 매개변수와 해당 정확도가 손실 함수의 심각한 저하 없이 기하급수적으로 증가할 수 있었습니다.

2015년부터 빅데이터가 등장하면서 이 데이터를 누가, 무엇으로 처리하고, 분석하고, 파싱할 것인지 문제가 생겼다. 인간은 복잡한 삶을 살고 있으며, 개발도상국에서 시간당 2달러의 일자리로 인간을 고용하는 것은 Excel 파일을 채우기 위해 숫자와 텍스트를 계속 처리하는 것이 지속 불가능하다는 것이 입증되었습니다. 이전에는 AI가 주로 분류나 추천 등 예측 작업을 담당했습니다. 그러나 혁신적인 논문 "Attention is All You Need"는 새로운 형태의 신경망, 즉 변환기 모델을 세상에 공개했습니다. 이러한 혁신은 단순한 예측에서 생성으로 AI 기능의 단계적 변화를 가져왔습니다. 이제 AI는 엑셀 파일과 문서를 읽고 인간이 아직 AI가 할 수 없는 창의적이고 혁신적인 작업을 향해 나아갈 수 있도록 해준다.

특히 GPT-4의 등장은 AI 역량의 변화를 의미합니다. 이 대규모 언어 모델은 인간과 유사한 매우 정확하고 상세한 텍스트를 생성할 수 있으므로 다양한 응용 프로그램을 위한 강력한 도구가 됩니다. 이는 언어 이해, 맥락 유지 및 자연어 처리(NLP)를 사용하여 언어의 격차를 메우는 능력이 크게 향상되었음을 보여줍니다. 이를 고려하여 우리는 LLM 및 생성 AI를 넘어 안정적인 확산과 같은 변환기 및 알고리즘이 업계의 표준을 어떻게 변화시킬 수 있는지 살펴보겠습니다.

AI의 역할은 단순히 혁신적인 소프트웨어를 구현하는 데만 국한되지 않습니다. 대신 업계 전반의 변화를 촉진하여 핵심 비즈니스 문제에 대한 효율적이고 효과적인 솔루션을 제공하고 지속 가능하고 장기적인 가치를 창출합니다. 우리는 농업과 건설이라는 두 가지 영역에 초점을 맞추고 이러한 측면에 초점을 맞춘 2023년의 예시 벤처를 분석할 것입니다.

AI의 이러한 혁신적인 힘의 예는 농업 부문, 특히 Carbon Robotics의 선구적인 AI 기반 LaserWeeder™와 AI를 통합하는 데 있습니다.

5조 달러 규모의 거대 기업인 글로벌 농업 기업은 식량 수요가 증가하고 자원이 제한되는 중요한 시점에 있습니다. 2050년까지 우리는 칼로리 수요가 70% 급증하고 작물 수요가 100% 증가할 것으로 예상합니다. 이는 전통적인 방법으로는 충족할 수 없는 규모입니다. 농업 공급망의 복잡성과 수요와 생산 간의 비대칭성은 이러한 과제를 더욱 증폭시킵니다. 그러나 인공지능(AI)은 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 정밀 농업부터 전체 가치 사슬 최적화에 이르기까지 AI 기술은 생산을 향상하고 비용을 절감하며 새로운 기회를 열어줍니다. 현재 최대 육류 소비국이자 수출국 중 하나이자 식물성 육류 생산 분야에서 급성장하고 있는 미국은 이러한 수요를 충족하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 마찬가지로 중국도 AI를 사용하여 농업 관련 기업을 현대화하고 증가하는 중산층 단백질 수요에 부응하고 있습니다. AI 없이는 증가하는 글로벌 식량 수요를 효율적이고 지속 가능하게 충족하는 것이 거의 불가능합니다. 농업에 AI를 도입하는 것은 단순한 추세가 아니라 필수입니다.